# Exercício 2
sequencia <- 1:25
sequencia- 1
- Criar vetor com números de 1 a 25.
- 2
- Mostrar o vetor criado.
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Para este exercício, basta acessar o site através do link https://brunomontezano.github.io/r-workshop/ e checar cada uma das páginas para se apropriar do conteúdo presente nelas. No site, é possível acessar materiais recomendados, as aulas e laboratórios, as tarefas de casa e algumas possíveis perguntas frequentes que possam surgir a partir da leitura do website.
sequencia (lembre-se do operador :).Para esse exercício, devemos conseguir resgatar alguns conceitos da aula passada: como criar objetos, o que são vetores e como criamos uma sequência de números através do operador :.
Vetores são uma série de elementos (seja de texto, seja de números). Objetos no R podem ser criados a partir do operador de atribuição, representado pelo símbolo <-. Ao usar o operador :, nós somos capazes de criar sequências de números que vão do número à esquerda até o número à direita dos dois pontos.
Logo, a solução do exercício é a seguinte:
nome_completo) e extraia seu sobrenome usando [].Segue abaixo a resolução do exercício:
pixar_bilheteria do pacote dados e extraia apenas os filmes que tiveram orçamento menor que 100 milhões de dólares (lembre-se do $, do <, do [] e da função library()).Segue a solução abaixo:
dados para acessar os dados.
# A tibble: 5 × 5
filme orcamento bilheteria_eua_canada bilheteria_outros_pa…¹
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Toy Story - Um Mundo d… 30000000 191796233 181757800
2 Toy Story 2 90000000 245852179 251522597
3 Procurando Nemo 94000000 339714978 531300000
4 Os Incríveis 92000000 261441092 370165621
5 <NA> NA NA NA
# ℹ abbreviated name: ¹bilheteria_outros_paises
# ℹ 1 more variable: bilheteria_mundial <dbl>
Notem que o código onde colocamos a condição de pixar_bilheteria$orcamento < 100000000 é antes da vírgula, pois refere-se a dimensão das linhas (observações). Além disso, mantemos a dimensão das colunas (direita da vírgula) em branco, informando ao R que queremos retornar todas as colunas da base de dados em nosso subconjunto.